新智元报说念
剪辑：剪辑部
【新智元导读】AI智能体正重塑运维规模！开源器具Chaterm着手成为运维规模的「Cursor」，通过AI Agent杀青云表资源自动经管，运维+AI开释刚硬出产力，畴昔还将上线语音截止功能，助力运维参预智能化新期间。
AI智能体的风终于吹到运维了！
AI Coding似乎照旧成为身手员们的标配，无论是最早的Copilot，Cursor的百亿估值，照旧最近Claude Code的话题度，身手员手里的AI智能体越来越多——Windsurf、Codex、Trae、Copilot等等。
而每天和干事器、数据库打交说念的运维东说念主员却一直莫得被说起，身手员们有我方的Cursor，然而针对运维工程师的「Cursor」却迟迟莫得出现。
张开剩余91%然而，最近咱们却在Github上发现一款开源的AI智能体恶果器具Chaterm——专为运维东说念主员假想，不管你是干事端开发者照旧云干事器经管运维东说念主员，王人不错很好地适配。
使用下来的感受等于，运维东说念主员终于有了属于我方的「Cursor」，出产力指数级培育！
面容地址：https://github.com/chaterm/chaterm
昔日运维东说念主员平日使用的器具主淌若腹地终局、各个云干事平台提供的网页终局以及各式第三方软件。
这些器具也许填塞Geek、填塞好玩，然而大致率不是那么好用，何况更环节的是——
莫得集成AI大模子才智，无论是经管EC2、RDS照旧K8S、Lambda，运维东说念主员不得不手搓多数敕令。
既然AI+Coding不错迸发出宽敞的交易价值和出产恶果，AI+运维是否也蕴涵着宽敞的后劲？
这是一定的，畴昔的运维经管，再也无须记载长长的敕令清单，无需背诵复杂的正则抒发式，和AI编程一样，运维也参预「当然言语期间」。
一手实测
此次发现的居品Chaterm长得和Cursor还挺像（不外面前AI Coding系列的居品UI假想王人趋于疏导范式），如果你会使用Cursor，上手Chaterm基本无缝联贯。
Chaterm使用下来真是相配的丝滑，比如咱们统计一下干事器的后台身手，只需一句敕令，剩下的就靠Agent完成就好了！
终末还会输出一个法度神色的「检查讲授」。
Chaterm还不错自动实施剧本，不错选Command方法和Agent方法。
Command方法的定位是用户辅助，类似于辅助驾驶，是AI辅助东说念主来生成领导，在现时已有的终局会话中实施敕令；
Command方法的定位是用户辅助，类似于辅助驾驶，是AI辅助东说念主来生成领导，在现时已有的终局会话中实施敕令；
Agent方法止境于智能驾驶，由东说念主提供主张，AI我方决策分析然后渐渐杀青完成任务，它会新建一个后台的蚁集，止境于是东说念主的操作代理。
Agent方法止境于智能驾驶，由东说念主提供主张，AI我方决策分析然后渐渐杀青完成任务，它会新建一个后台的蚁集，止境于是东说念主的操作代理。
你不错自行聘请在后台自动实施，或是复制下来自行在中间的终局实施敕令。
如果思要给干事器装配什么软件，亦然一句话就处理。
比如咱们给干事器装一个nodejs，终末只需重点击一下「实施」即可。
使用Chaterm来经管干事器最节略的等于「自动」，通过当然言语取代了之前复杂的「心智包袱」，比如你不错条款Chaterm杀青一个创建Linux用户的敕令。
Chaterm复古多种AI干事，比如不错使用我方的api供应商，也不错使用腹地干事。
Chaterm的密码和密钥王人是保存在腹地，而在安全方面，也无需任何挂牵。
因为Chaterm的面容齐全开源，代码公开透明，不会暗里收集用户数据用于模子磨练。
面容基于Electron构建，不错自行构建。
从里面音尘获知，畴昔Chaterm还将为移动拓荒推出语音敕令功能，使得用户在非办公场景（包括移动办公场景）下也能高效地通过语音截止。
「动动嘴」来就杀青复杂的运维过程不再是梦。
那么这款居品是什么来头？为因何前从未传说？
终局规模的「Cursor」
6月19日，在2025亚马逊云科技中国峰会上，科技企业合合信息精良发布并开源了Chaterm居品，据现场时候东说念主员先容，Chaterm的出身，恰是源于实践云表业务的近况——工程师在爱戴多种属性的干事器时，需要进行多数访佛且耗时的责任。与此同期，这些责任又对精确度有着相配高的条款。
为了解决传统终局操作繁琐、门槛高的问题，Chaterm着手杀青了AI Agent在云资源经管终局的运用，创举了全新友互范式。
如上可见，仅通过当然言语输入领导，即可杀青云干事器、数据库、K8S集群等资源的自动化经管。
此时此刻，思必好多东说念主带着疑问，为何云资源经管需要一个智能终局？
智能终局，成必争之地
在数据启动与云原生时候席卷大众的今天，云资源已成为企业数字化转型的基石。
GlobeNewswire最新预测讲授称，大众云诡计阛阓范围瞻望到2035年将达到3.5万亿好意思元。同期，笔据Statista的数据，中国阛阓以年均复合增长率21.90%高速增长。
这一爆发式增长为企业带来了前所未有的机遇，同期也伴跟着严峻的经管挑战。
跟着企业云资源范围的快速膨胀，开发者和运维东说念主员将濒临着多重难题。
现时，无论是巨头，照旧中小企业，王人以为经管云资本是现在他们濒临的最大挑战。
CloudZero的「云资本智能近况讲授」发现，只好42%的组织暗示云资本处于合理水平。
关于企业来说，动辄需要经管数百甚而上千台云干事器、数据实例、集群，传统终局器具在多主机协同经管时恶果低下，建树复杂且容易出错。
何况，在Windows、Linux等多系统环境中，传统器具的兼容性问题，导致了建树转移周折，影响了工罪犯果。
麦肯锡数据泄漏，平均而言，企业每年在云转移上的开销比盘算推算稀奇14%，而38%的企业已将时刻表推迟了一个多季度。
另一方面，传统敕令行器具，如SSH、kubectl依赖开发者的专科常识和教养，普通从业者难以快速上手。
最环节的是，面对复杂的云资源，传统终局短少自动化、智能化辅助，运维东说念主员需手动处理繁琐任务，恶果瓶颈突显。
在GenAI与云原生时候深度交融当下，传统终局器具早就难以抖擞当代化云环境对高效、范围化、智能化经管的需求。
这时，企业亟需一种全新的经管进口，去搪塞包括EC2，RDS，K8S，Lambda等云资源经管的复杂性和动态性。
云资源经管新进口，一句领导恶果翻倍
而智能终局的崛起，恰是对传统终局痛点的精确回报。
智能终局，手脚AI与云原生的交互点，不仅能简化交互，还能培育恶果、动态相宜。
如今，AI Agent的冲破为智能终局提供了中枢驱能源。与传统终局依赖静态剧本不同，Agent通过深度学习和高下文瓦解，能够动态瓦解用户意图，实施复杂任务。
比如，它能自动化实施任务，完成从资源分派到干事部署的全经过，减少了东说念主为打扰。
有了Agent，多主机并行经管难题也就治丝而棼。无论是跨平台，照旧跨地域的并行任务处理，王人能得到妥善经管。
另外，通过及时监控与预测分析，智能终局在故障发生前会提前预警，并自动实施援救剧本。
以K8S集群经管为例，传统器具需要运维东说念主员手动输入数十条kubectl敕令，而智能终局仅需要一句当然言语领导，即可自动完成任务。
这一赛说念，已成为云诡计规模的必争之地，云巨头们纷纷看到了智能终局的战术价值。
云诡计一哥AWS、微软Azure、阿里云等国表里云诡计厂商，纷纷布局AI启动的经管器具，试图通过智能化进口去自如生态上风。
比如，微软Build 2025大会上，全面上线AI智能体工场Foundry，为开发者提供了完成Agent开发、部署、经管才智，还复古当然言语交互，自动实施云资源经管任务。
与此同期，跟着这一赛说念的升温，合合信息等新玩家也接踵入局。
与别家不同的是，Chaterm通过着手将AI Agent运用于云资源经管终局，霸占了阛阓先机。
收货于这一各异化上风，合合信息在智能终局赛说念中脱颖而出。
那么，这家公司究竟有着怎样的实力？
手脚一家东说念主工智能企业，合合信息竖立18年来，从深度学习到LLM等前沿东说念主工智能时候，一直以来王人在束缚商榷和探索。
在此之前，它早已凭借C端爆款居品，在大众崭露头角。
东说念主们熟知的扫描万能王，以其刚硬的文档扫描与经管功能，干事了大众数亿用户。
还有柬帖万能王这类AI居品，获取了用户的平日好评，赋能了无数行业。
干系词，合合信息的改变，远不啻于C端居品。在B端规模，一样展现了刚硬的时候实力与前瞻视线。
在亚马逊云科技中国峰会现场，他们还先容了TextIn DocFlow——一款单子自动化居品，复古处理海表里各式文档类型与复杂版式，可杀青文档的一站式智能收集、分类、索求、核验与处理，匡助企业完成文档从原始数据到结构化处理的全经过自动化。
这些改变居品，共同组成了合合信息在AI规模的多元化布局欧洲杯体育，杀青了从奢靡级到企业级的全面进化。
发布于：北京市