常常在互联网上冲浪的一又友关于考据码确定不会目生，不论是账号登录照旧集中购物，如今险些一切关联身份考据的操作齐会有考据码（CAPTCHA）的身影出现。然而不久前来自加州大学欧文分校的照拂东谈主员发现体育游戏app平台，算作全球应用最广的考据码系统谷歌 reCAPTCHA 不仅毫无作用，而且还成为了一个追踪用户举止和网罗数据的机制。

在这篇题为《迷惘与困惑：一项针对 reCAPTCHA v2 的大范围现实宇宙用户照拂》的论文中，照拂团队发现机器东谈主在完成考据码时不仅速率更快，在图像识别的准确率上以致超越东谈主类。与此同期，reCAPTCHA 还会纪请托户代理数据和其他身份信息，谷歌方面从网罗到的数据中赢得的价值更是近 8980 亿好意思元。

故而关系照拂东谈主员以为，reCAPTCHA v2 执行上是伪装成安全服务的追踪器具，提倡谷歌应该渐渐淘汰这项关于集中安全毫无本质匡助的系统。此外皮全球著名 CDN 服务商 Cloudflare 的申诉中也抒发了雷同的不雅点，"东谈主类每天花简约 500 年的期间来料理考据码——花消期间并制造挫败感。"

那么用来在互联网上离别东谈主与机器的考据码技巧为何会变得绝不消处？其实是因为这项技巧的向上速率仍是赶不上东谈主工智能的进化了。考据码概况说 CAPTCHA（全自动众人图灵测试）算作一项在本世纪初出生的技巧，是为了起义其时泛滥的垃圾邮件而生。

彼时由于 OCR 等索求图像中笔墨信息的技巧尚不练习，树立者 Luis von Ahn 应用东谈主类不错用肉识别出在图片中被诬蔑过、混浊过的笔墨信息，再加上其时的想象机视觉技巧不表现，是以树立了考据码技巧。以最早的考据码系统雅虎 EZ-Gimpy 为例，它执行上即是在字符中加入诬蔑的布景来稠浊机器的贯通。

只能惜跟着 OCR（光学字符识别）技巧的问世，以及想象机在图像识别上的才略升级，低级的字符型考据码也冉冉过期。特别是在这个世纪的第二个十年，当机器学习技巧再上了一个台阶之后，卷积神经集中（CNN）以及生成起义集中（GAN）在业界的大范围应用，使得即便考据码的变形流程再奇特，想象机使用用图像分割技巧也能准确地识别其中的内容。

为了反 DDoS、反爬虫、反垃圾邮件等方向，在十余年前互联网厂商就纷纷升级了考据码技巧。然而在这一轮又一轮围绕考据码的攻防中，互联网厂商逐渐"魔怔"，考据码驱动变得极为"反东谈主类"，其中的典型即是当初的 12306，其考据码不仅难住了机器，以致就连着实的用户也没放过。

有鉴于此，不少互联网厂商驱动改良考据码系统。以这次被关系照拂东谈主员谴责的谷歌 ReCAPTCHA v2 为例，这个考据码系统知道的待考据内容，即是由谷歌我方的 OCR 也无法识别的内容组成。其实谷歌的思法不难估量，毕竟算作业界巨头，既然我方的 OCR 齐无法识别，其他的 OCR 当然也攻破不了 ReCAPTCHA v2。

为了进一步改善用户体验，当用户点击 ReCAPTCHA v2 的" I ’ m not a robot "时，就会有部分浏览器数据以及用户浏览举止数据被发送至 reCAPTCHA 的后端。如若系统难以判断对应的用户数据或径直被判断为有风险用户，就会弹出九宫格图片进一步考据，条款用户在其中里准确的选到红绿灯、路牌、公交车、消防栓等元素。

问题就出在这里，谷歌 ReCAPTCHA v2 执行上会追踪和网罗用户数据，而且九宫格图片考据更是"白嫖"用户的劳能源，让用户当我方的数据标注工。没错，在这一轮 AI 大模子波浪中大放异彩的"语料"，其实即是完成标注的数据，而这一责任是地谈的就业密集型，况兼它极少也不复杂，比如给定一张图片，让你标出图片中的行东谈主、车辆、建筑等。

然而如若要购买被标注好的数据，谷歌是要花大价格向 Scale AI 等公司购买的，要否则后者的估值也到不了 138 亿好意思元之巨。加州大学欧文分校的照拂团队就在上述论文中指出，全球用户整个花消了越过 8 亿小时在完成考据码上，按工资想象价值 61 亿好意思元。

简而言之，ReCAPTCHA v2 是既要用户的举止数据来服务谷歌的告白业务，也要借用户之手服务其 AI 业务，是以既要、又要即是 ReCAPTCHA v2 的"原罪"。那么问题来了，ReCAPTCHA v2 成为了毒瘤，它的后继者 ReCAPTCHA v3 又是否有价值呢？谜底亦然含糊的。

ReCAPTCHA v3 属于最新的举止考据型考据码，径直废弃了有界面和交互的考据码体式，酿成了"无感考据"，唯有求用户点击" I ’ m not a robot "傍边的复选框。ReCAPTCHA v3 执行上是基于东谈主类使用鼠标的神色与机器不同，比如东谈主类拖动鼠标宽泛是先快后慢，即先快速定位、再在复选框隔壁进行微调，而机器操作鼠标则是匀速拖动。

缺憾的是，AI 大模子绝对闭幕了围绕考据码张开的攻防。加州大学艾尔文分校的照拂东谈主员就发现，不论是游戏式、点击式、诬蔑笔墨式等不同类型的考据码，当下 AI 考据 reCAPTCHA 系统的准确度仍是比东谈主类还高，况兼准确率险些齐在 85% 以上。而证明互联网厂商的成例，如若机器得手解答考据码的比率高于 1%，那么这个考据码系统就会被以为失灵。

AI 大模子的魔力，就在于应用强化学习技巧赢得了无与伦比的进化才略，再加上视觉大模子的扶直，如今考据码技巧在 AI 眼前可谓是纸糊的。如斯一来，现阶段考据码技巧就变得很悲怆了，也失去判断哪些走访是来自东谈主类、哪些是来自机器的才略，而且还反过来成为了关系互联网厂商获取用户信息，乃至应用用户的火器。

一个蓝本是用来拼集机器的器具，现时却调转枪口被用来拼集东谈主类，这即是谷歌的 reCAPTCHA 被品评的关节。

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